ML System Operations (m/w/d)
Als System-Operations-ExpertIn unterstützt du uns beim Trainieren und dem Deployment von Data-Science- und Machine-Learning-Modellen.
In einem remote-first Setup arbeitest du bei uns meist in der Cloud und bist vor allem für Pipelines, Automatisierung, Vorgänge und Fehlerbehebung verantwortlich.
Idealerweise hast du bereits Erfahrungen mit dem Betrieb von Produktionssystemen und dem Reagieren auf Störungen gemacht. Du willst das zwar nie wieder selber machen, aber du kannst anderen dabei helfen, dies zu einer automatisierten und somit stressfreieren Aufgabe zu machen.
Dein Profil
Du redest gern mit Menschen und hilfst ihnen bei Computerproblemen
Du hast Spaß daran, deine Erfahrungen in einem wiederverwendbaren Format für deine KollegInnen festzuhalten: Vorlagen, Entwürfe und Richtlinien
Du hast schon einmal mit Data Scientists zusammengearbeitet
Wenn du auf einer Insel gestrandet bist und nur eine Debian-VM hast, kannst du trotzdem eine CI/CD-Pipeline mit deinen bloßen Händen bauen
Du hast ein paar bevorzugte Pipeline-Tools für Situationen außerhalb der Insel (z. B. Jenkins, Airflow, GHA, Gitlab usw.)
Du kennst dich mit Containern und Zero-Downtime Deployments aus
Du beherrschst genug Python, um gefährlich zu sein
Du hast ein Lieblingsgetränk
Nice to have
Wenn Dinge automatisiert werden können, macht es dir Freude das zu tun und dadurch mehr Zeit für spannendere Tätigkeiten zu haben
Du kennst verschiedene Clouds und hast eine Meinung darüber, welche du am besten findest
Du verstehst Witze UDP über
Gehalt
Aus rechtlichen Gründen sind wir verpflichtet, das Mindestgehalt des in Österreich geltenden IT-Kollektivvertrages in Höhe von 2.518 € brutto/Monat (Vollzeitbasis) anzugeben (Erfahrungsstufe ST1).
Selbstverständlich bieten wir je nach Qualifikation und Erfahrung eine marktkonforme Überbezahlung.