Mehr Business Value mit ChatGPT und Co

Chancen für Unternehmen dank KI

Wir erklären die Grundlagen von Sprachmodellen und zeigen, wie man Sie in Unternehmen sicher und gewinnbringend einsetzt.

Willkommen in der faszinierenden Welt von GPT und Co! Sie haben vielleicht bereits von ChatGPT gehört, aber wussten Sie, dass diese bahnbrechende Technologie, sogenannte Large Language Models, für Unternehmen noch weitaus mehr zu bieten haben als bloße Textgenerierung?

Von der Leadgenerierung bis zur Unterstützung im internen Wissensmanagement können Sprachmodelle manuelle und zeitaufwändige Aufgaben übernehmen. Darüber hinaus können sie eine wertvolle Unterstützung bei der Aufbereitung von Inhalten in vielfältigen Formen bieten.

Unsere Experten im Bereich Machine Learning sind bereit, Sie bei der profitablen Anwendung dieser Technologie zu unterstützen. Wir hoffen, unsere Begeisterung für Sprachmodelle kann Sie inspirieren und begeistern!

Was ist ein Large Language Model?

Large Language Models 101

Ein Large Language Model (LLM) ist ein Modell, das natürliche Sprache verarbeiten und generieren kann, indem es statistische Methoden nutzt, um Sprachstrukturen zu erkennen und zu interpretieren. Es ahmt die menschliche Fähigkeit nach, Sprache zu analysieren und zu verstehen, und ermöglicht die Erzeugung neuer Inhalte, wodurch zum Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz zählt.

Können Sprachmodelle in Unternehmen nützlich sein?

Ja, Sprachmodelle bieten vielfältige Möglichkeiten für Unternehmen, indem sie nicht nur interne Abläufe effizienter gestalten, sondern auch Produkte und Dienstleistungen verbessern können. Ihre Stärke liegt in der Fähigkeit, natürliche Sprache kontextuell zu analysieren, was sie besonders nützlich macht, um aus großen Datenmengen relevante Informationen zu filtern und neue Inhalte zu generieren.

Unser Team von Data & AI Spezialist:innen verfügt über die Expertise, Sprachmodelle genau auf die Bedürfnisse und Herausforderungen eines Unternehmens zuzuschneiden. Diesen maßgeschneiderten Ansatz haben wir erfolgreich bei einem Projekt im Industrieanlagenbau unter Beweis gestellt.

In Kooperation mit unserem Partner und den Digital-Marketing-Experten von 123Consulting haben wir auf Basis eines Sprachmodells einen “Content-Generator” entwickelt und damit beachtliche Erfolge erzielt.

success story: Wie ein Sprachmodell das Marketing unseres Kunden auf das nächste Level hebt

Der Content-Generator

Für den Kunden im Bereich Industrieanlagenbau haben wir einen Content-Generator entwickelt, um effizient und hochwertig Marketinginhalte zu erstellen.

Da dem Kunden Zeit und Ressourcen fehlten, um diese Inhalte manuell zu verfassen, haben wir ein Sprachmodell speziell auf die Bedürfnisse des Kunden hin trainiert.

Dieses Modell verfügt über umfassendes Wissen über Produkte, Dienstleistungen, den gewünschten Schreibstil (Tone of Voice) und die Alleinstellungsmerkmale (USPs) des Unternehmens. Mit dieser speziellen Schulung ist das Modell nun in der Lage, hochwertige Inhalte zu generieren, die die Anforderungen und Ziele des Kunden erfüllen.

Gibt es rechtliche Aspekte zu beachten?

Aus rechtlicher Perspektive ist vor allen das Thema Urherberrecht zu beachten.
Die Verwendung von Trainingsdaten, die urheberrechtlich geschützt sind, ohne die erforderlichen Rechte oder Lizenzen, kann rechtliche Konsequenzen haben.

Trustbit x Binder Größwang

Die Kanzlei Binder Größwang ist ein ausgewiesener Experte im Bereich der rechtssicheren Anwendung von Technologien wie ChatGPT und ähnlichen Lösungen und ein wertvoller Partner an der Seite von Trustbit.

Im Kontext von Sprachmodellen für Unternehmen profitieren unsere Kunden somit nicht nur von unserer technischen Expertise, sondern auch von unserem starken Netzwerk.

Maximale Datensicherheit

Selbst trainierte Modelle in geschützter Laufzeitumgebung

Auch bei selbst trainierten Modellen, die sensible Inhalte verarbeiten, kann man dafür sorgen, dass die Daten nicht auf Server landen, auf denen sie nicht sein dürfen.

Dies ist möglich, indem man die Anwendung in sogenannten lokalen Laufzeitumgebung betreibt. In dieser geschützten Umgebung bleiben die Daten in Ihrer Kontrolle und werden nicht versehentlich an Dritte weitergegeben.

Dies gewährleistet ein hohes Maß an Sicherheit und Datenschutz, insbesondere wenn vertrauliche oder sensible Informationen verarbeitet werden.

Weitere Vorteile lokaler Ausführungen

Neben dem Aspekt der Datensicherheit gibt es noch weitere Argumente für Unternehmen, Sprachmodelle lokal auszuführen anstatt Cloud-Angebote zu nutzen.

→ GERINGERE KOSTEN

Lokale Ausführungen bieten eine bessere Kostenkontrolle und die Möglichkeit, langfristig Geld zu sparen (im Gegensatz zur monatlichen Zahlung an Azure/OpenAI).

→ BESSER ABGESTIMMTE MODELLE

Lokale Ausführungen bieten die Möglichkeit, vollständig feinabgestimmte Modelle zu erstellen, die auf Ihr Geschäft und die Historie zugeschnitten sind.

→ UNABHÄNGIGKEIT VOM ANBIETER

Wenn Modelle und Daten nur in der Cloud eines Anbieters gehostet werden, kann es schwierig sein, zu einem anderen Anbieter zu wechseln. Lokales Ausführen vermeidet diese Bindung und bietet mehr Flexibilität.

→ BESSERE PERFOMANCE UND ERGEBNISSE

Lokale Ausführungen bieten in der Regel bessere Performance und Ergebnisse, da nur sie fortgeschrittene Formen der LLM-Guidance nutzen können.

Jedes Monat neu: Trustbit LLM Benchmarks

Die besten Sprachmodelle für die digitale Produktentwicklung

Monatlich evaluieren wir die Leistungsfähigkeit verschiedener LLM-Modelle für spezifische Herausforderungen in der digitalen Produktentwicklung.
Dabei werden Kategorien wie Dokumentenverarbeitung, CRM-Integration, Marketingunterstützung oder Codegenerierung getestet und bewertet.

Abschließend nun noch unser Experten-Statement zu der Frage:
Können Anwendungen mit Sprachmodellen Menschen ersetzen?

Sprachmodelle werden niemals Menschen ersetzen. Sie machen aber Mitarbeiter produktiver und dadurch Unternehmen profitabler.

Möchten auch Sie Ihr Unternehmen mit Sprachmodellen profitabler machen?

Wir freuen uns, von Ihnen zu hören!