KI-Assistenten für Unternehmen
Sie interessieren sich für das Thema Künstliche Intelligenz, wissen aber noch nicht genau, wie Sie es für Ihr Unternehmen nutzen können? Dann sind Sie hier genau richtig!
Hier finden Sie alles Wichtige rund um’s Thema KI für Unternehmen: Wir geben Orientierung im KI-Dschungel um auch hoffentlich Sie für dieses Thema zu begeistern.
TAUCHEN SIE EIN IN DIE WELT DER LARGE LANGUAGE MODELS
Das 101 der KI-Sprachmodelle und ihr Nutzen für Unternehmen
Wir erläutern die Grundlagen sogenannter Large Language Models (Sprachmodelle) und erklären, wie man sie in Unternehmen einsetzen kann.
Wie wir mit Knowledge Maps bessere KI-Systeme bauen
Viele Unternehmen versuchen aktuell, ihr Wissensmanagement mit der Hilfe von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) zu verbessern.
Diese KI-Technologie scheitert jedoch letztlich oft an sich selbst: Denn es wird versucht, fachliche Herausforderungen ausschließlich mit technologischen Mitteln zu bewältigen.
Die gute Nachricht: Wir haben dafür eine Lösung gefunden! Wie diese aussieht und funktionieren, erfahren Sie hier:
Entwicklung von KI-Assistenen
Wir beleuchten aus verschiedenen Perspektiven, wie man KI-Assistenten in Unternehmen erfolgreich entwickelt und nutzt.
Teil 1:
3 Annahmen, an denen KI-Assistenten Teams oft scheitern
Teil 2:
Wie wir sicherstellen, dass KI-Assistenten ein Erfolg werden
KI & DDD Glossar
Begriffe aus der Welt der Künstlichen Intelligenz und dem Domain Driven Design anschaulich erklärt.
Wofür ist eigentlich ein “Large Language Model”, was bedeutet es, ein solches “lokal” auszuführen und was ist ein Domänen Experte? Und warum brauchen wir diese, um gute KI-Assistenten zu bauen?
All das haben wir in unserem AI & DDG Glossar für Sie zusammengefasst!
Jedes Monat neu: Trustbit LLM Benchmarks
Die besten Sprachmodelle für die digitale Produktentwicklung
Monatlich evaluieren wir die Leistungsfähigkeit verschiedener LLM-Modelle für spezifische Herausforderungen in der digitalen Produktentwicklung.
Dabei analysieren wir Kategorien wie Dokumentenverarbeitung, CRM-Integration, externe Integration, Marketingunterstützung und Codegenerierung, um das am besten geeignete Modell für jede Aufgabe zu identifizieren.