8 Tipps zur Entwicklung von KI-Assistenten
KI-Assistenten für Unternehmen sind ein Hype, und viele Teams arbeiteten bereits eifrig und voller Tatendrang an ihrer Implementierung. Leider konnten wir allerdings sehen, dass viele Teams, welche wir in Europa und den USA beobachten konnten, an der Aufgabe gescheitert sind. Weshalb sie scheiterten, können Sie hier nachlesen:
8 Praxistipps zur Implementierung von KI-Assistenten
Geschäftsanalyse und Priorisierung
Starten Sie, indem Sie geschäftsbezogene Fragen stellen. Ermitteln Sie Schritte in Ihren Prozessen, die möglicherweise automatisiert werden können, und orientieren Sie sich dabei an bereits erfolgreich umgesetzten Projekten. Legen Sie den Fokus auf die einfachsten und offensichtlichsten Bereiche für schnelle Verbesserungen und Erfolge (die sogenannten “Low Hanging Fruits”).
Einbindung der Stakeholder
Sprechen Sie mit den Prozessbeteiligten, um Einblicke darüber zu erhalten, wie Dinge wirklich funktionieren. Suchen Sie nach spezifischen, wiederholbaren Mustern. ChatGPT/LLMs sind gut darin, mit Mustern zu arbeiten.
Festlegung der Qualitätskriterien
Legen Sie eine Qualitätsmetrik fest, bevor Sie die erste Zeile Code schreiben. Entwickeln Sie beispielsweise eine Liste von 40 Fragen, die das System korrekt beantworten können sollte. Identifizieren Sie diese richtigen Antworten im Voraus. Dies wird Ihr erster Bewertungsdatensatz sein!
Prototyp-
Entwicklung
Geben Sie den Entwicklern eine Liste von 20 Fragen mit Antworten und bitten Sie sie, einen Prototypen zu erstellen. Fordern Sie zu diesem Zeitpunkt kein ausgefeiltes Benutzerinterface; das wäre nur Zeitverschwendung.
Mustererkennung und Pipeline-Entwicklung
Idealerweise bündeln die Entwickler:innen die Fragen in Kategorien. Anschließend erarbeiten sie eine Pipeline, die Dokumente so vorbereitet, dass eine ChatGPT-Aufforderung für diese Fragekategorie eine korrekte Antwort erzeugen kann.
Qualitätsprüfung und Anpassung
Sobald die Entwickler:innen mit der Qualität zufrieden sind, testen Sie den Systemprototyp mit den verbleibenden 20 Fragen. Dies wird für viele ein Weckruf sein. Zählen Sie die Anzahl der Fehler.
Iterative
Verbesserung
Geben Sie den Entwicklern etwas Zeit, um das System so anzupassen, dass es diese 20 Fragen bewältigen kann. Messen Sie die Zeit, die sie für die Anpassung benötigt haben.
Ausweitung der Testphase
Geben Sie den Entwickler:innen 20 weitere Fragen, die sie noch nicht gesehen haben. Messen Sie die Zeit, die sie jetzt für die Korrekturen benötigen, und zählen Sie auch die Anzahl der Fehler nach der Iteration.
Wiederholen Sie den letzten Schritt einige Male, ohne dabei in eine komplexe Benutzeroberfläche und Nutzererfahrung zu investieren.
Interessiert daran, KI-assistenten auch für ihr unternehmen zu nutzen?
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tel: +43 664 88454881